Ngày 4/11, Trung tâm Đào tạo Quốc tế Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông đã tổ chức bài giảng mở “Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) hỗ trợ người cao tuổi như thế nào?” tại Hội trường A2 với sự tham gia của hơn 300 sinh viên và các thầy cô giáo Khoa Kỹ thuật điện tử 1, khoa Trí tuệ nhân tạo.
Bài giảng được chia sẻ bởi Giáo sư danh dự Michael Sheng – một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến. Giáo sư Michael Sheng hiện đang là Trưởng khoa Khoa học Máy tính, Đại học Macquarie, Úc; Phó Chủ tịch Ủy ban điều hành IEEE về Dịch vụ Máy tính. Ông được Microsoft Academic xếp hạng top 5 tác giả có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực Dịch vụ điện toán và top 20 trong Web of Things; Và nhận nhiều giải thưởng danh giá như Giải thưởng Học giả có ảnh hưởng nhất của AMiner trong lĩnh vực IoT (2019) và Giải thưởng Chris Wallace cho Đóng góp Nghiên cứu Xuất sắc (2012);
Trong bài giảng, Giáo sư Sheng đã giới thiệu Đại học Macquarie, một trường đại học danh tiếng toàn cầu với cơ sở vật chất hiện đại và hệ sinh thái công nghệ cao tại khu Macquarie Park ở Sydney. Trường nổi tiếng với các nghiên cứu tiên phong trong lĩnh vực AI, IoT và khoa học dữ liệu, cũng như có quan hệ chặt chẽ với nhiều doanh nghiệp công nghệ lớn.
Giáo sư Sheng cung cấp cái nhìn tổng quát về sự phát triển của AI và IoT, từ các khái niệm cơ bản đến các ứng dụng thực tế. AI được mô tả là khả năng của máy móc trong việc mô phỏng trí thông minh con người, giúp đưa ra quyết định và học hỏi từ dữ liệu. Trong khi đó, IoT là mạng lưới các thiết bị thông minh kết nối với nhau, chia sẻ thông tin thời gian thực để hỗ trợ cho việc ra quyết định chính xác và hiệu quả.
Đặc biệt, bài giảng chú trọng vào những ứng dụng quan trọng mà AI vs IoT hỗ trợ người cao tuổi. Các công nghệ thông minh này có thể giúp người cao tuổi duy trì sức khỏe và cuộc sống độc lập, chẳng hạn như phát hiện kịp thời các sự cố như ngã, nhắc nhở uống thuốc, và tự động hóa các thiết bị gia đình như điều hòa và đèn khi ra khỏi nhà.
Ngoài ra, Giáo sư cũng chia sẻ thêm về một số nghiên cứu nổi bật khác tại Đại học Macquarie như nhận diện hoạt động không cần thiết bị đeo, định vị trong nhà, hay nhận diện cử chỉ tay để hỗ trợ giao tiếp không cần chạm. Đặc biệt, Giáo sư cũng nêu ra những thách thức trong việc bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cho người dùng IoT, nhấn mạnh cần thiết phải có các giải pháp an toàn, bảo mật dữ liệu hiệu quả.
Bài giảng đã cung cấp rất nhiều thông tin hữu ích và thiết thực cho các sinh viên về chủ đề AI và IoT, giúp các bạn có được định hướng rõ ràng hơn cho con đường học tập và phát triển sự nghiệp trong tương lai.
